マーケティング
データサイエンス・自動化
PythonとRによる高度な分析技術と機械学習を活用し、
自動化されたマーケティングシステムを構築する
コース概要
データサイエンスとマーケティングの融合により、自動化された分析システムを構築
学習内容
Python/Rによるマーケティング分析
pandas、scikit-learn、tidyverseを活用した高度なデータ処理と分析
機械学習による顧客インサイト
教師ありなし学習を活用した予測モデリングと異常検知
マーケティングミックス最適化
マルチタッチアトリビューションとインクリメンタリティテスト
API統合と自動化システム
データパイプライン構築とリアルタイム分析の実装
コース詳細
期待される学習成果
マーケティング分野でのデータサイエンティストとして活躍できる専門技術を習得
プログラミングスキル
PythonとRを使用してマーケティングデータの収集、処理、分析を自動化し、スケーラブルな分析システムを構築できるようになります。
- データパイプライン構築
- API統合とデータ収集
- 自動レポート生成
機械学習応用
マーケティング課題に特化した機械学習モデルを設計し、予測分析とリアルタイム最適化を実現できるようになります。
- 予測モデリング
- 異常検知システム
- 推奨システム構築
アトリビューション分析
マルチタッチアトリビューションモデルを構築し、真の効果測定とマーケティング投資最適化を実現できるようになります。
- カスタムアトリビューション
- 因果推論手法
- インクリメンタル効果測定
システム自動化
マーケティング業務の完全自動化を実現し、リアルタイムでの意思決定支援システムを構築できるようになります。
- リアルタイム監視
- アラートシステム
- 自動最適化エンジン
使用ツールと技術
最先端のデータサイエンス技術とクラウドプラットフォームを実際に操作
Python
pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlowによる高度な分析
R
tidyverse、caret、forecastによる統計モデリング
Google Cloud Platform
BigQuery、Vertex AI、Cloud FunctionsによるMLOps
Apache Airflow
データパイプライン管理とワークフロー自動化
Docker
コンテナ化による分析環境の標準化と配布
Git & GitHub
バージョン管理とコラボレーション開発手法
品質基準と学習サポート
データサイエンティストレベルの専門技術習得を徹底サポート
実務レベルプロジェクト
自動化システム構築
本格的なマーケティングデータパイプラインとMLシステムの実装
アトリビューションモデル開発
実データを使用したカスタムアトリビューション分析の実装
予測システム実装
機械学習による需要予測と最適化システムの構築
エキスパートメンタリング
1対1専門指導
現役データサイエンティストによる毎週の個別セッション
コード品質レビュー
プロダクションレベルのコード品質向上とベストプラクティス指導
キャリア支援
業界専門家との面談とキャリアパス相談
こんな方におすすめ
データサイエンスの専門技術でマーケティング分野をリードしたい上級者向け
上級コース修了者
顧客分析の基礎を習得し、さらに高度な技術習得とキャリアアップを目指す方
- • 上級コース修了必須
- • SQL使用経験必要
- • 統計の基礎知識
エンジニア・開発者
技術スキルをマーケティング分野に応用し、データドリブンなビジネス貢献を目指す方
- • プログラミング経験
- • API設計・開発経験
- • マーケティング理解志向
マーケティング部門責任者
組織のデータ活用力向上と戦略的意思決定の高度化を推進したい責任者の方
- • マネジメント経験
- • 技術理解と活用志向
- • 組織変革への意欲
進捗管理と成果測定
プロフェッショナルレベルの技術習得を厳格に評価し、実務適用力を確保
実装システム
本格的な自動化システムの構築と運用
予測精度
機械学習モデルの平均予測精度
専門認定
業界認定のデータサイエンス専門証明
転職成功率
修了後6ヶ月以内のキャリアアップ率